Three‐dimensionally printed polyetherketoneketone scaffolds with mesenchymal stem cells for the reconstruction of critical‐sized mandibular defects
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Additive manufacturing offers a tailored approach to tissue engineering by providing anatomically precise scaffolds onto which stem cells and growth factors can be supplied. Polyetherketoneketone (PEKK), an ideal candidate biomaterial, is limited by a poor implant-bone interface but can be functionalized with adipose-derived stem cells (ADSC) to promote integration. This in vivo study examined the interaction of a three-dimensional printed PEKK/ADSC implant within the critical-sized mandibular defect in a rabbit model. STUDY DESIGN/METHODS: Trapezoidal porous scaffolds with dimensions of 1.5 × 1.0 × 0.5 cm were printed using selective laser sintering. ADSCs were seeded on the scaffolds that were then implanted in marginal defects created in New Zealand rabbits. Rabbits were euthanized at 10- and 20-week intervals. Microcomputed tomography was used to characterize bone ingrowth and was correlated with histological analysis. Stress testing was performed on the scaffolds before and after implantation. RESULTS: All scaffolds were well integrated into adjacent bone. Bone-to-tissue volume increased from 30.34% ( ± 12.46) to 61.27% ( ± 8.24), and trabecular thickness increased from 0.178 mm ( ± 0.069) to 0.331 mm ( ± 0.0306) in the 10- and 20-week groups, respectively, compared to no bone regrowth on the control side (P < 0.05). Histology confirmed integration at the bone-implant interface. Biomechanical testing revealed a compressive resistance 15 times that of bone alone (P < 0.05) CONCLUSION: 3D-printed PEKK scaffolds combined with ADSCs present a promising solution to improve the bone-implant interface and increase the resistance to forces of mastication after mandibular reconstruction. LEVEL OF EVIDENCE: NA. Laryngoscope, 127:E392-E398, 2017.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».