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Enregistrement W2743208638 · doi:10.1061/9780784480885.001

Sinkhole Locating and Corrosion Quantification with Pipe Penetrating Radar

2017· article· en· W2743208638 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevuePipelines 2017 · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeophysical Methods and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGround-penetrating radarRebarWater pipeTrenchRadarSinkholeGeologyCorrosionStructural engineeringGeotechnical engineeringEngineeringMaterials scienceLayer (electronics)Mechanical engineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pipe penetrating radar (PPR) is the underground in-pipe application of ground penetrating radar (GPR), a non-destructive testing method that can detect defects and cavities within non-ferrous (reinforced concrete, vitrified clay, PVC, HDPE, etc.) pipes. The key advantage of PPR is the unique ability to map pipe wall thickness and deterioration including voids outside the pipe, enabling accurate predictability of needed rehabilitation or the timing of replacement. This paper presents recent advancement of PPR inspection technology together with selected case studies. The century old Broadway sewer main in Everett, WA, is a combination of a 30” reinforced concrete (RC) pipe and a 36” brick pipe. Little information is known about the condition of these pipes and the owners needed structural information beyond the usual closed circuit television (CCTV) in order to plan long term management of these critical assets. Over 16,000 ft of high resolution PPR line data were collected via robotic inspection. Due to the highly complex nature of the geophysical data, data processing and interpretation was a critical component of this project. The PPR results revealed that there are variations in the rebar cover in segments of the RC pipe. Although the average minimum rebar cover (depth of the first layer of rebar measured from the inner surface of the pipe wall) in almost every pipe segment appears to be sufficient (more than 0.75"), local anomalies occur along the pipe. No voids were detected outside the concrete pipe. In the second case study PPR was used for the condition assessment of asbestos cement (AC) pipes. AC pipes form a significant component of the water distribution and sewer collection systems in many cities. A majority of these pipes appear to be approaching the end of their useful life. The ability to accurately and cost-effectively assess the wall thickness of asbestos cement pipe has become a critically important issue for pipe owners. A new, high resolution PPR system, the SewerVUE AC Pipe Scanner (ACPS) was developed and successfully deployed in a live 10” AC pipe in Surrey, BC, Canada. Using new, high frequency antennae, the PPR inspection accurately mapped the remaining wall thickness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,754
Score d'incertitude au seuil0,361

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle