Systematic review of preoperative physical activity and its impact on postcardiac surgical outcomes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The objective of this systematic review was to study the impact of preoperative physical activity levels on adult cardiac surgical patients' postoperative: (1) major adverse cardiac and cerebrovascular events (MACCEs), (2) adverse events within 30 days, (3) hospital length of stay (HLOS), (4) intensive care unit length of stay (ICU LOS), (5) activities of daily living (ADLs), (6) quality of life, (7) cardiac rehabilitation attendance and (8) physical activity behaviour. METHODS: A systematic search of MEDLINE, Embase, AgeLine and Cochrane library for cohort studies was conducted. RESULTS: Eleven studies (n=5733 patients) met the inclusion criteria. Only self-reported physical activity tools were used. Few studies used multivariate analyses to compare active versus inactive patients prior to surgery. When comparing patients who were active versus inactive preoperatively, there were mixed findings for MACCE, 30 day adverse events, HLOS and ICU LOS. Of the studies that adjusted for confounding variables, five studies found a protective, independent association between physical activity and MACCE (n=1), 30-day postoperative events (n=2), HLOS (n=1) and ICU LOS (n=1), but two studies found no protective association for 30-day postoperative events (n=1) and postoperative ADLs (n=1). No studies investigated if activity status before surgery impacted quality of life or cardiac rehabilitation attendance postoperatively. Three studies found that active patients prior to surgery were more likely to be inactive postoperatively. CONCLUSION: Due to the mixed findings, the literature does not presently support that self-reported preoperative physical activity behaviour is associated with postoperative cardiac surgical outcomes. Future studies should objectively measure physical activity, clearly define outcomes and adjust for clinically relevant variables. REGISTRATION: Trial registration number NCT02219815. PROSPERO number CRD42015023606.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».