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Maternal mortality and morbidity burden in the Eastern Mediterranean Region: findings from the Global Burden of Disease 2015 study
Notice bibliographique
RevueInternational Journal of Public Health · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteStudent Research Committee, Tabriz University of Medical SciencesNorwegian Institute of Public HealthWarwick Medical SchoolMedical Research CouncilUniversity of California, IrvineDebre Markos UniversityINCLIVA Instituto de Investigación SanitariaKing Fahad Medical CityFakultet Medicinskih Nauka, Univerziteta U KragujevcuInternational Medical UniversityMansoura UniversityUniversity of Cape TownWuhan UniversityCentro de Investigación Biomédica en Red de Salud MentalAswan UniversityJimma UniversityUniversitetet i BergenHaramaya UniversityInyuvesi Yakwazulu-NataliUniversiteit GentNational Institutes of HealthGolestan University of Medical SciencesTehran University of Medical Sciences and Health ServicesCleveland ClinicMazandaran University of Medical SciencesUniversity of OxfordJordan University of Science and TechnologyInstitute of Genetics and Developmental Biology, Chinese Academy of SciencesCairo UniversityInstitute of GeneticsUniversity of GondarKing Saud UniversityBill and Melinda Gates FoundationUniversity of WashingtonZahedan University of Medical SciencesCurtin University of TechnologySouth African Medical Research CouncilUniversidade Federal de Santa CatarinaBaqiyatallah University of Medical SciencesImperial College LondonUniversity of WarwickMaragheh University of Medical SciencesUniversity of SydneyLunds UniversitetHospital for Sick ChildrenInstitute for Health Metrics and EvaluationUnited Arab Emirates UniversityBirzeit UniversityIran University of Medical SciencesAhmadu Bello UniversityUniwersytet Medyczny im. Piastów Slaskich we WroclawiuWellcome TrustDepartment of Global Health and Population, Harvard T.H. Chan School of Public HealthAlfaisal UniversityLahore College for Women UniversityKermanshah University of Medical SciencesUniwersytet Jagielloński Collegium MedicumUniversiteit StellenboschQueensland Brain InstituteUnited Nations Population FundBall State UniversityUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignNational Cerebral and Cardiovascular CenterAarhus UniversitetMekelle UniversityArabian Gulf UniversityDavid Geffen School of Medicine, University of California, Los AngelesWeill Cornell Medicine - QatarAin Shams UniversityWeill Cornell Medical CollegeAmerican University of BeirutChinese Academy of SciencesUniversity of MelbourneHarvard UniversityJackson State UniversityMinistry of Health and Medical EducationRensselaer Polytechnic InstituteOhio State UniversityHamadan University of Medical SciencesCharles R. Drew University of Medicine and ScienceUniversitat de ValènciaUniversity of New South WalesU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésBurden of diseasePublic healthEnvironmental healthMedicineDisease burdenDiseaseGlobal healthPopulationInternal medicinePathology
Résumé
OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,186
Score d'incertitude au seuil0,960
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,142
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations16
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui