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Enregistrement W2743248056 · doi:10.22501/koncon.81918

How Do You Swing a Quarter Note? An Analysis of the Great Walking Bassists of the 1950s and 60s.

2014· article· en· W2743248056 sur OpenAlexaboutno aff
Steven Zwanink

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMusic History and Culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSwingQuarter (Canadian coin)HistoryArtVisual artsArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Name: Steven Willem ZwaninkMain Subject: Jazz Double Bass Research Coach: Patrick SchenkiusTitle of Research: How do you Swing a Quarter Note? An Analysis of the Great Walking Bassists of the 1950s and 60s.Research Question: In theory, a bass player's walking quarter notes should not swing, as they are not syncopated like eighth notes are for example; syncopation being a necessary condition of what it is to swing, in that it allows for the long-short lilt that people identify with swing music. In practice however, it is evident that certain bassists are able to create a swing feeling, through a highly complex, and often idiosyncratic approach to quarter note placement within the 'big beat,' as well as to sound production and articulation. By using sonic visualization software such as Audacity, my goal is to shed light on the unique and often highly mysterious properties behind swinging bass lines: are there strategies in common between swinging bassists, or does each performer swing in their own inimitable way; do swinging bass lines rely on a temporal tension between bassist and drummer; and to what extent are the timbral properties of an instrument and the attack with which a string is engaged relevant?Research Process:My research process involves four phases: Firstly, selecting contrasting examples of swinging bass players from the 1950s and 1960s; secondly, studying selected examples using Audacity, creating a visual data set that will then be used to examine what the similarities and differences are between each bassist's approach to swinging quarter notes; thirdly, examining whether the push and pull of swinging quarter notes results from either tension or synchronicity between a bassist and a drummer, as well as what effect the tonal shape of the quarter notes the bassist plays, as related to timbre and attack, have on swing feel; and fourthly, examining my own instincts with regards to the spectrum and parameters of the various swinging quarter notes of each bassist studied.Summary of Results: I have recently discovered in my own playing, that regardless of which drummer with whom I am playing, that my time feel needs to remain strong and unchangeable by what it is they are doing. This allows me to swing immediately and consistently on my own, or with whomever I am playing, provided the drummer is competent. All of this together answers my initial questions of: Do swinging bass lines rely on a temporal tension between bassist and drummer? No. Can the bassist swing his quarter notes all on his own? Yes. To what extent are the timbral properties of an instrument and the attack with which a string is engaged relevant? Extremely. In undertaking this study I have had the opportunity to think critically about a major parameter of jazz bass performance that is highly ephemeral and rarely quantified, though at the end of this project I now realize that that major parameter, while reliant on time, is actually sound and articulation. keywords: bass, jazz, swing, big beat

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,095

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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