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Enregistrement W2743258740 · doi:10.1136/jnnp-2017-316304

Clinical, physiological and pathological characterisation of the sensory predominant peripheral neuropathy in copper deficiency

2017· article· en· W2743258740 sur OpenAlexaff
Sean Taylor, Ruple S. Laughlin, Neeraj Kumar, Brent P. Goodman, Christopher J. Klein, P. James B. Dyck

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurology Neurosurgery & Psychiatry · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueTrace Elements in Health
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMyelopathyMedicineCopper deficiencyPeripheral neuropathyPathologicalPathologyPolyneuropathySpinal cordEndocrinologyDiabetes mellitus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Myelopathy is considered the most common neurological complication of copper deficiency. Concurrent peripheral neuropathy has been recognised in association with copper deficiency but has not been well characterised. OBJECTIVES: To characterise the clinical, physiological and pathological features of copper-deficient peripheral neuropathy. METHODS: Patients with simultaneous copper deficiency (<0.78 μg/mL) and peripheral neuropathy seen at the Mayo Clinic from 1985 to 2005 were identified. RESULTS: 34 patients were identified (median age 55 years, range 36-78) including 24 women and 10 men. Myelopathy was found in 21 patients. Median serum copper level was 0.11 μg/mL (range 0-0.58). The most frequent clinical and electrophysiological pattern of neuropathy was a sensory predominant length-dependent peripheral neuropathy (71%). Somatosensory evoked potentials demonstrated central slowing supporting myelopathy (96%). Quantitative sensory testing demonstrated both small and large fibre involvement (100%). Autonomic reflex screens (77%) and thermoregulatory sweat test (67%) confirmed sudomotor dysfunction. 14 cutaneous nerve biopsies revealed loss of myelinated nerve fibres (86%), increased regenerative clusters (50%), increased rates of axonal degeneration (91%) and increased numbers of empty nerve strands (73%). 71% of biopsies demonstrated epineurial perivascular inflammation. CONCLUSIONS: An axonal, length-dependent sensory predominant peripheral neuropathy causing sensory ataxia is characteristic of copper deficiency usually co-occurring with myelopathy. Neurophysiological testing confirms involvement of large, greater than small fibres. The pathological findings suggest axonal degeneration and repair. Inflammatory infiltrates are common but are small and of doubtful pathological significance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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