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Enregistrement W2743269491 · doi:10.1186/s12916-017-0903-8

Consistency and sources of divergence in recommendations on screening with questionnaires for presently experienced health problems or symptoms: a comparison of recommendations from the Canadian Task Force on Preventive Health Care, UK National Screening Committee, and US Preventive Services Task Force

2017· article· en· W2743269491 sur OpenAlexaffabout
Brett D. Thombs, Nazanin Saadat, Kira E. Riehm, Justin M. Karter, Akansha Vaswani, Bonnie K. Andrews, Peter Simons, Lisa Cosgrove

Notice bibliographique

RevueBMC Medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHealth Promotion and Cardiovascular Prevention
Établissements canadiensJewish General HospitalMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTask forceConsistency (knowledge bases)Family medicineHealth careMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Recently, health screening recommendations have gone beyond screening for early-stage, asymptomatic disease to include "screening" for presently experienced health problems and symptoms using self-report questionnaires. We examined recommendations from three major national guideline organizations to determine the consistency of recommendations, identify sources of divergent recommendations, and determine if guideline organizations have identified any direct randomized controlled trial (RCT) evidence for the effectiveness of questionnaire-based screening. METHODS: We reviewed recommendation statements listed by the Canadian Task Force on Preventive Health Care (CTFPHC), the United Kingdom National Screening Committee (UKNSC), and the United States Preventive Services Task Force (USPSTF) as of 5 September 2016. Eligible recommendations focused on using self-report questionnaires to identify patients with presently experienced health problems or symptoms. Within each recommendation and accompanying evidence review we identified screening RCTs. RESULTS: We identified 22 separate recommendations on questionnaire-based screening, including three CTFPHC recommendations against screening, eight UKNSC recommendations against screening, four USPSTF recommendations in favor of screening (alcohol misuse, adolescent depression, adult depression, intimate partner violence), and seven USPSTF recommendations that did not recommend for or against screening. In the four cases where the USPSTF recommended screening, either the CTFPHC, the UKNSC, or both recommended against. When recommendations diverged, the USPSTF expressed confidence in benefits based on indirect evidence, evaluated potential harms as minimal, and did not consider cost or resource use. CTFPHC and UKNSC recommendations against screening, on the other hand, focused on the lack of direct evidence of benefit and raised concerns about harms to patients and resource use. Of six RCTs that directly evaluated screening interventions, five did not report any statistically significant primary or secondary health outcomes in favor of screening, and one trial reported equivocal results. CONCLUSIONS: Only the USPSTF has made any recommendations for screening with questionnaires for presently experienced problems or symptoms. The CTFPHC and UKNSC recommended against screening in all of their recommendations. Differences in recommendations appear to reflect differences in willingness to assume benefit from indirect evidence and different approaches to assessing possible harms and resource consumption. There were no examples in any recommendations of RCTs with direct evidence of improved health outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,388
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,715
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,977
Score d'incertitude au seuil0,755

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3880,715
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,010
Bibliométrie0,0230,018
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0100,007
Intégrité de la recherche0,0060,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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