Minimal alteration in muscle lipid genes following stabilized weight loss
Notice bibliographique
Résumé
Variations in skeletal muscle peroxisome proliferator-activated receptor gamma coactivator 1-alpha (PGC-1α), carntine palmitoyltransferase-1 (CPT-1), perilipin protein 2 (PLIN2), and adipose tissue triglyceride lipase (ATGL), and comparative gene identification-58 (CGI-58) have been described as playing important roles in the metabolic regulation of lipid oxidation, and may influence intramyocellular lipid (IMCL) and muscle lipid droplet size (LDS). While acute changes in caloric balance and/or aerobic capacity may affect lipid metabolism, the influence of sustained weight loss derived from caloric restriction with weight loss (CWL) compared with exercise training with weight loss (EWL) on the abovementioned parameters has not been fully elucidated. Using a combination of metabolic feeding and/or supervised exercise training, we evaluated the influence of stabilized weight loss elicited by CWL compared with EWL without the confounding influence of acute alterations in caloric balance on molecular markers of mitochondrial metabolism and lipid droplet size in middle-aged overweight individuals with impaired glucose tolerance. There were no significant changes in PGC-1α, CPT-1, PLIN2, ATGL and, CGI-58 messenger RNA (mRNA) in CWL and EWL. While there were no changes in ATGL mRNA in CWL, there was a strong trend (P = 0.05) for the ΔATGL mRNA in EWL with stabilized weight loss. There were no significant changes in IMCL or LDS within skeletal muscle in CWL or EWL, respectively. In conclusion, under the conditions of chronic caloric balance following dietary or exercise-based interventions, mediators of mitochondrial function, IMCL and LDS, were largely unaffected. Future studies should focus on intervention-based changes in protein expression and/or phosphorylation and the relationship to physiological endpoints.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».