Effect of Temperature on the Dissipation of Seven Herbicides in a Biobed Matrix
Notice bibliographique
Résumé
Cold winters and short, warm summers in the Canadian prairies pose a challenge for the effectiveness of on-farm biobeds for degrading agricultural pesticides. A thermo-gradient plate was used to evaluate the effect of temperature on the dissipation kinetics of seven commonly used herbicides applied to a biobed matrix composed of materials typically available on a farm. The dissipation of all seven herbicides increased with increasing incubation temperature and duration. 2,4-D, bromoxynil, and thifensulfuron-methyl dissipated completely during the 35 d incubation at 13 and (or) 20 °C. Tribenuron-methyl, pyrasulfotole, thiencarbazone-methyl, and metsulfuron-methyl dissipated 93%, 70%, 64%, and 34%, respectively, at 20 °C. The order of decreasing dissipation in the biobed matrix reflected the relative soil half-lives and soil sorption coefficients of the herbicides. Metsulfuron-methyl and thiencarbazone-methyl had the lowest activation energies and temperature quotients and were the least sensitive to increases in incubation temperature. At 20 °C, the half-lives of all herbicides were <70 d. However, 10 yr average soil temperatures to 1 m depth from a site in Saskatoon, SK, were considerably <20 °C for much of the growing season. Assuming soil temperatures to be a proxy for expected temperatures of on-farm biobeds, biobed temperatures would not be high enough for a long enough period of time to achieve complete dissipation of some herbicides. Consequently, biobeds in the Canadian prairie provinces may require supplemental heating, especially in spring and late fall, to maintain incubation temperatures of approximately 20 °C to optimize the degradation of herbicides used in prairie crop production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».