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Enregistrement W2743284581 · doi:10.1093/nar/gkx703

The yeast 2-μm plasmid Raf protein contributes to plasmid inheritance by stabilizing the Rep1 and Rep2 partitioning proteins

2017· article· en· W2743284581 sur OpenAlexaff
Mary McQuaid, Jordan Pinder, Niroshaathevi Arumuggam, Jessica Lacoste, Joyce S. K. Chew, Melanie J. Dobson

Notice bibliographique

RevueNucleic Acids Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueFungal and yeast genetics research
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyPlasmidGeneticsMutantGeneTranscription (linguistics)Saccharomyces cerevisiae

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The yeast 2-μm plasmid is a remarkable genetic parasite, managing efficient maintenance at high-copy number with minimal impact on the host. Equal partitioning of the plasmid upon host cell division requires plasmid proteins Rep1 and Rep2 and the plasmid STB locus. The Rep proteins and the plasmid-encoded Raf protein also regulate plasmid gene transcription. In this study, protein interaction assays, sequence analyses and mutational approaches were used to identify domains and residues in Rep2 and Raf required for association with Rep1 and Rep2 and to delineate the Rep2 DNA-binding domain. Rep2 and Raf displayed similarities in interactions with Rep1 and Rep2, in having Rep1 promote their STB association in vivo, and in stabilizing Rep protein levels. Rep2 mutants impaired for self-association were competent for transcriptional repression while those deficient for Rep1 association were not. Surprisingly, Rep2 mutants impaired for either Rep1 interaction or self-association were able to maintain efficient plasmid inheritance provided Raf was present and competent for Rep protein interaction. Our findings provide insight into the Rep protein complexes required for partitioning and transcriptional repression, and suggest that in addition to its transcriptional function, Raf stabilization of Rep partitioning proteins contributes to the remarkable persistence of the 2-μm plasmid.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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