Determination of GnRH and its synthetic analogues' abuse in doping control: Small bioactive peptide UPLC–MS/MS method extension by addition of <i>in vitro</i> and <i>in vivo</i> metabolism data; evaluation of LH and steroid profile parameter fluctuations as suitable biomarkers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Gonadotropin-releasing hormone (GnRH) and its small peptide synthetic analogues are included in Section S2 of the World Anti-Doping Agency (WADA) Prohibited List as they stimulate pituitary luteinizing hormone (LH) and testicular testosterone (T) secretion. Both the following approaches can be applied for determination of abuse of these peptides: direct identification of intact compounds and their metabolites in athletes' biofluids and evaluation of LH and T concentrations as mediate markers of drug intake. To develop an effective concept for GnRH and its analogues determination in anti-doping control, in vitro and in vivo studies were conducted. A new method was applied to the evaluation of the slow-release profile of buserelin, goserelin, and leuprolide biodegradable microspheres after the intramuscular injection in male volunteers. Eight metabolites of 10 GnRH analogues were identified after incubation with human kidney microsomes, most of them were leuprolide degradation products. Obtained data were added into ultra-performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry (UPLC-MS/MS) method for GnRH analogues determination. The detection time windows for administered peptides and their metabolites in urine samples were evaluated with 2 sample preparation techniques: dilute-and-shoot and solid-phase extraction. To support the second hypothesis, the measurement of LH and the main parameters of the steroid profile were performed in urine samples. Just 1 compound among those investigated resulted in the LH concentration dropping to non-physiological levels. Thus, for doping-control purposes, monitoring of hormone levels fluctuations could be applied only together with longitudinal passport steroid profile data.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle