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Enregistrement W2743307506 · doi:10.1136/jramc-2017-000788

The future of resuscitative endovascular balloon occlusion in combat operations

2017· article· en· W2743307506 sur OpenAlexaff
Shane Smith, Richard Hilsden, Andrew Beckett, Vivian C. McAlister

Notice bibliographique

RevueJournal of the Royal Army Medical Corps · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma, Hemostasis, Coagulopathy, Resuscitation
Établissements canadiensMcGill University Health CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineResuscitationContext (archaeology)ThoracotomyDamage control surgeryDamage controlSurgeryIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Damage control resuscitation and early thoracotomy have been used to increase survival after severe injury in combat. There has been a renewed interest in resuscitative endovascular balloon occlusion of the aorta (REBOA) in both civilian and military medical practices. REBOA may result in visceral and limb ischaemia that could be harmful if use of REBOA is premature or prolonged. The purpose of this paper is to align our experience of combat injuries with the known capability of REBOA to suggest an implementation strategy for the use of REBOA in combat care. It may replace the resuscitative effect of thoracotomy; can provide haemostasis of non-compressible torso injuries such as the junctional and pelvic haemorrhage caused by improvised explosive devices. However, prehospital use of REBOA must be in the context of an overall surgical plan and should be restricted to deployment in the distal aorta. Although REBOA is technically easier than a thoracotomy, it requires operator training and skill to add to the beneficial effect of damage control resuscitation and surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,718
Score d'incertitude au seuil0,617

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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