Neural stem cell mediated recovery is enhanced by Chondroitinase ABC pretreatment in chronic cervical spinal cord injury
Notice bibliographique
Résumé
Traumatic spinal cord injuries (SCIs) affect millions of people worldwide; the majority of whom are in the chronic phase of their injury. Unfortunately, most current treatments target the acute/subacute injury phase as the microenvironment of chronically injured cord consists of a well-established glial scar with inhibitory chondroitin sulfate proteoglycans (CSPGs) which acts as a potent barrier to regeneration. It has been shown that CSPGs can be degraded in vivo by intrathecal Chondroitinase ABC (ChABC) to produce a more permissive environment for regeneration by endogenous cells or transplanted neural stem cells (NSCs) in the subacute phase of injury. Using a translationally-relevant clip-contusion model of cervical spinal cord injury in mice we sought to determine if ChABC pretreatment could modify the harsh chronic microenvironment to enhance subsequent regeneration by induced pluripotent stem cell-derived NSCs (iPS-NSC). Seven weeks after injury-during the chronic phase-we delivered ChABC by intrathecal osmotic pump for one week followed by intraparenchymal iPS-NSC transplant rostral and caudal to the injury epicenter. ChABC administration reduced chronic-injury scar and resulted in significantly improved iPSC-NSC survival with clear differentiation into all three neuroglial lineages. Neurons derived from transplanted cells also formed functional synapses with host circuits on patch clamp analysis. Furthermore, the combined treatment led to recovery in key functional muscle groups including forelimb grip strength and measures of forelimb/hindlimb locomotion assessed by Catwalk. This represents important proof-of-concept data that the chronically injured spinal cord can be 'unlocked' by ChABC pretreatment to produce a microenvironment conducive to regenerative iPS-NSC therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».