P2.44 No differences in knowledge of key hiv test concepts between users of an online sti testing service (getcheckedonline.com) and in-clinic testers in vancouver, canada
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Online HIV/STI testing is an alternative to in-clinic testing, but may lead to missed opportunities for education due to the lack of provider-delivered pre/post-test counselling. GetCheckedOnline (GCO) is an online testing service offered through an urban STI clinic in Vancouver. It was designed to include concepts typically conveyed during in-clinic HIV counselling sessions (e.g., window period, public health reporting). The aim of this study was to compare knowledge of key HIV test concepts between clients testing through GCO and in-clinic. Methods GCO and clinic participants were concurrently recruited over 11 months. Participants were invited to complete an anonymous online survey 2 weeks after receipt of test results. Knowledge of key concepts related to HIV testing was measured using a 6-item true/false test previously developed through a modified Delphi process, cognitive testing and psychometric evaluation. Linear regression was used to assess the association between site (GCO vs. clinic) and overall test scores, after adjustment for age, education, immigration history, language, sexual orientation, and testing history. Results 404 HIV-negative participants were included in the analysis (73 GCO, 331 in-clinic). HIV test knowledge scores averaged 0.4 points higher among GCO (mean score 4.5) than among clinic (4.1) testers (p=0.01). Following adjustment for relevant covariates, this difference decreased to 0.2 points (p=0.15). Likewise, there was no difference in mean HIV test knowledge scores among first-time testers (n=50; 3.7 GCO, 3.6 in-clinic; p=0.75). Conclusion Post-test knowledge of HIV test concepts addressed in standard pre-test counselling was high in both groups and not significantly different following adjustment. Our study suggests that equivalent education about core HIV testing concepts can be achieved through web-based HIV/STI testing, and illustrates the importance of designing services to intentionally address relevant educational messages covered in provider-delivered HIV test counselling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,038 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».