Conceptualizing the Qatari-African foreign policy and economic relations: the case of soft power
Notice bibliographique
Résumé
Using a case study approach, this article examines the shifting dimensions of Qatar’s international relations strategies with select, geo-politically important African states, including primarily the latter’s private sector and civil society, and focusing on the current or potential use of soft power in particular. To start, this article presents a comprehensive overview of soft power, including its international relations theory-based historical origins; definitional boundaries; associated tools and mechanisms; and the concept’s pragmatic problems and limitations. Second, the article offers several best practice case studies, including the United Kingdom and China, from which core lessons on soft power development and application can be gleaned. This will advance from a list of seven key lessons that any prospective soft power state should consider. Following this, the article engages in an examination of available evidence outlining Qatar’s attempted soft power action on the African continent and, particularly in Sudan, Somalia, Mali and Tunisia, arguing that it relies extensively on “carrotdiplomacy” or the influencing of others backed by material and financial resource inducements. Finally, five problems and roadblocks affecting Qatar’s approach to international relations will be presented, followed by alternative (soft) power-based strategies, which could be explored by its government and leadership.Keywords: Soft Power; Qatar; Africa; Sudan; Somalia; International Relations; United Kingdom.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».