Broad-scale redistribution of mRNA abundance and transcriptional machinery in response to growth rate in Salmonella enterica serovar Typhimurium
Notice bibliographique
Résumé
We have investigated the connection between the four-dimensional architecture of the bacterial nucleoid and the organism's global gene expression programme. By localizing the transcription machinery and the transcriptional outputs across the genome of the model bacterium Salmonella enterica serovar Typhimurium at different stages of the growth cycle, a surprising disconnection between gene dosage and transcriptional output was revealed. During exponential growth, gene output occurred chiefly in the Ori (origin), Ter (terminus) and NSL (non-structured left) domains, whereas the Left macrodomain remained transcriptionally quiescent at all stages of growth. The apparently high transcriptional output in Ter was correlated with an enhanced stability of the RNA expressed there during exponential growth, suggesting that longer mRNA half-lives compensate for low gene dosage. During exponential growth, RNA polymerase (RNAP) was detected everywhere, whereas in stationary phase cells, RNAP was concentrated in the Ter macrodomain. The alternative sigma factors RpoE, RpoH and RpoN were not required to drive transcription in these growth conditions, consistent with their observed binding to regions away from RNAP and regions of active transcription. Specifically, these alternative sigma factors were found in the Ter macrodomain during exponential growth, whereas they were localized at the Ori macrodomain in stationary phase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».