Assessing the Influence of an Educational Presentation on Climate Change Beliefs at an Evangelical Christian College
Notice bibliographique
Résumé
Despite an overwhelming scientific consensus, a significant proportion of the American public continues to reject anthropogenic climate change. This disparity is particularly evident among evangelical Christians, for whom theological conservatism, general scientific skepticism, political affiliations, and sociocultural influences may impede their acceptance of human-caused climate change. Climate advocates have attempted to engage the evangelical community through various educational initiatives; lacking empirical measurement, however, it is difficult to draw conclusions regarding the efficacy of such programs. Here, we present the results of a study that addresses this lack by adapting questions from the Six Americas of Global Warming survey to measure the climate change beliefs of undergraduate students at an evangelical Christian college before and after attending a lecture by a Christian climate scientist. The 88 participants who successfully completed a pre- and posttreatment survey were divided into three groups: the first attended a live lecture, the second attended a recorded lecture, and the third attended a similar version of the same recorded lecture in which the presenter removed material addressing common misconceptions about climate change. The results demonstrate a significant increase in the proclimate beliefs for students in all three groups. There was no significant difference between the impacts of the live and recorded lectures or between the recorded lectures with and without misconceptions. These findings affirm the value of climate education among evangelicals; highlight the potential utility of such presentations, both recorded and live; and point to opportunities for research in the area of faith-based climate communication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».