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Enregistrement W2743415676 · doi:10.1111/mec.14280

Long‐term balancing selection on chromosomal variants associated with crypsis in a stick insect

2017· article· en· W2743415676 sur OpenAlexaff
Dorothea Lindtke, Kay Lucek, Víctor Soria‐Carrasco, Romain Villoutreix, Timothy E. Farkas, Rüdiger Riesch, Stuart R. Dennis, Zach Gompert, Patrik Nosil

Notice bibliographique

RevueMolecular Ecology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEvolution and Genetic Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungHuman Frontier Science ProgramLeverhulme Trust
Mots-clésBiologyCrypsisSelection (genetic algorithm)Balancing selectionTerm (time)Evolutionary biologyInsectMelanismGeneticsEcologyGenetic variationGenePredation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

How polymorphisms are maintained within populations over long periods of time remains debated, because genetic drift and various forms of selection are expected to reduce variation. Here, we study the genetic architecture and maintenance of phenotypic morphs that confer crypsis in Timema cristinae stick insects, combining phenotypic information and genotyping-by-sequencing data from 1,360 samples across 21 populations. We find two highly divergent chromosomal variants that span megabases of sequence and are associated with colour polymorphism. We show that these variants exhibit strongly reduced effective recombination, are geographically widespread and probably diverged millions of generations ago. We detect heterokaryotype excess and signs of balancing selection acting on these variants through the species' history. A third chromosomal variant in the same genomic region likely evolved more recently from one of the two colour variants and is associated with dorsal pattern polymorphism. Our results suggest that large-scale genetic variation associated with crypsis has been maintained for long periods of time by potentially complex processes of balancing selection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,253
Score d'incertitude au seuil0,718

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations111
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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