Patient preferences for venous thromboembolism prophylaxis after injury: a discrete choice experiment
Notice bibliographique
Résumé
Objective Limited evidence for the optimal venous thromboembolism (VTE) prophylaxis regimen in orthopaedic trauma leads to variability in regimens. We sought to delineate patient preferences towards cost, complication profile, and administration route (oral tablet vs. subcutaneous injection). Design Discrete choice experiment (DCE). Setting Level 1 trauma center in Baltimore, USA. Participants 232 adult trauma patients (mean age 47.9 years) with pelvic or acetabular fractures or operative extremity fractures. Primary and secondary outcome measures Relative preferences and trade-off estimates for a 1% reduction in complications were estimated using multinomial logit modelling. Interaction terms were added to the model to assess heterogeneity in preferences. Results Patients preferred oral tablets over subcutaneous injections (marginal utility, 0.16; 95% CI: 0.11 - 0.21, P <0.0001). Preferences changed in favor of subcutaneous injections with an absolute risk reduction of 6.98% in bleeding, 4.53% in wound complications requiring reoperation, 1.27% in VTE, and 0.07% in death from pulmonary embolism (PE). Patient characteristics (sex, race, type of injury, time since injury) affected patient preferences ( P <0.01). Conclusions Patients preferred oral prophylaxis and were most concerned about risk of death from PE. Furthermore, the findings estimated the trade-offs acceptable to patients and heterogeneity in preferences for VTE prophylaxis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».