Physiological and psychological adaptations during taper in competitive swimmers
Notice bibliographique
Résumé
An effective taper in training load is essential for increased performance outcomes at competition, however optimal taper individualization remains elusive. Monitoring psychological and physical adaptations that occur during the taper may help guide the optimization of training during a taper resulting in improvements in performance. We monitored physical and psychological variables as well as competition performance of 10 elite swimmers before and during a 21-day taper in preparation for the Canadian National Championships or World Championships. Mood and recovery were assessed using the Brunel Mood Scale and the Recovery-Stress Questionnaire. Resting muscle tension, skin conductance, and respiration rate were measured using biofeedback technology. Speed and heart rate were assessed with a 2 × 200 m submaximal swim test. Resting HR was measured using the Rusko test. We hypothesized that psychological and physiological measurements would change during the taper phase and that these changes would be associated with improved competition performance. Results showed that the Brunel Mood Scale, Recovery-Stress Questionnaire, 2 × 200 m submaximal test, and the Rusko test changed significantly throughout the taper period. Variables from the Brunel Mood Scale and the Recovery-Stress Questionnaire showed a significant relationship with improved performance, indicating that these questionnaires show good utility for assessing progress during a taper in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».