A fully implantable multichip neural interface with a new scalable current-reuse front-end
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a fully implantable brain machine interface based on a new CMOS system-on-a-chip (SOC) including a low-power multi-channel current-reuse analog front-end (AFE), a multi-band wireless transceiver and a power management unit retrieving power from a 13.56 MHz carrier through a new 5-coil inductive link. In addition to this SOC, the proposed interface includes a low-power microcontroller, a wideband antenna and a double-sided power recovery coil. All components are bonded on a thin flexible printed circuit board. The AFE uses a new current-reuse circuit topology based on a current-mirror opamp which is scalable to very large number of recording channels, thanks to its small implementation area and its low-power consumption. It includes a low-noise amplifier (LNA) and a programmable gain amplifier (PGA) presenting tree selectable gains of 35 dB, 43.1 dB and 49.5 dB. The SOC is fabricated in a CMOS 180-nm process and has a size of 1.3 mm × 1.8 mm. The AFE has a low-power consumption of 9 μW (4.5 μw for LNA and 4.5 μw for PGA) per channel, for an input referred noise of 3.2 μV. A 5-coil wireless power link is utilized with an efficiency of 28% and a maximum power delivered to the load of 81 mW through a 1 cm <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">2</sup> flexible coil. The ultra wideband edge combining BPSK transmitter reaches a maximum data rate of 800 Mbps at 6.7 pJ/bit, and the 2.4-GHz OOK receiver reaches a maximum data rate of 100 Mbps. The whole system consumes 12.3 mW and weights 0.163 g. Finally, we present biological results obtained in-vivo from the cortex of an anesthetized mouse.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».