Meaning of life, representation of death, and their association with psychological distress
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This paper presents a two-phase cross-sectional study aimed at examining the possible mitigating role of perceived meaning of life and representation of death on psychological distress, anxiety, and depression. METHOD: The first phase involved 219 healthy participants, while the second encompassed 30 cancer patients. Each participant completed the Personal Meaning Profile (PMP), the Testoni Death Representation Scale (TDRS), the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS), and the Distress Thermometer (DT). The primary analyses comprised (1) correlation analyses between the overall scores of each of the instruments and (2) path analysis to assess the indirect effect of the PMP on DT score through anxiety and depression as determined by the HADS. RESULTS: The path analysis showed that the PMP was inversely correlated with depression and anxiety, which, in turn, mediated the effect on distress. Inverse correlations were found between several dimensions of the PMP, the DT, and the HADS-Anxiety and HADS-Depression subscales, in both healthy participants and cancer patients. Religious orientation (faith in God) was related to a stronger sense of meaning in life and the ontological representation of death as a passage, rather than annihilation. SIGNIFICANCE OF RESULTS: Our findings support the hypothesis that participants who represent death as a passage and have a strong perception of the meaning of life tend to report lower levels of distress, anxiety, and depression. We recommend that perceived meaning of life and representation of death be more specifically examined in the cancer and palliative care settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».