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Enregistrement W2743479171 · doi:10.1063/1.4997634

A general, rotating, hard sphere model applied to the transport properties of a low density gas

2017· article· en· W2743479171 sur OpenAlexafffund
Michael Meanwell, Mark Thachuk

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhase Equilibria and Thermodynamics
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesSimon Fraser University
Mots-clésPhysicsHard spheresMomentum (technical analysis)Thermal conductivityLimit (mathematics)Angular momentumViscosityClassical mechanicsDiffusionMechanicsStatistical physicsMathematical analysisThermodynamicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A general, spherical, rigid model is introduced for describing rotating and translating particles. The model contains a parameter, which we label γ, that smoothly interpolates between the smooth hard sphere (γ = 0) and rough hard sphere (γ = 1) limits. Analytic expressions for transport coefficients are determined for the general model in the low density limit and compared with those for the smooth and rough hard sphere cases. While the diffusion constant decreases monotonically on moving from the smooth to the rough sphere limits, both the viscosity and thermal conductivity first decrease and then increase, thereby producing a minimum between the two limits. This qualitative change in behaviour is new and suggests translational-rotational coupling acts to decrease the values of the transport coefficients (in contrast to the prediction from the rough sphere model). Although the model still has the (known) deficiencies of rigid models, it is more flexible than either the smooth or rough sphere model and should find use in better representing molecular behaviour. The general model provides a consistent representation of the transport coefficients because it has proper, microscopic collision dynamics obeying conservation laws for total momentum, total angular momentum, and total energy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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