Mengkaji hubungkait antara gaya kepimpinan pensyarah danprestasi pelajar bagi kursus pengenalan komputer diPoliteknik Johor Bahru
Notice bibliographique
Résumé
Kajian ini bertujuan untuk melihat adakah terdapat hubungkait statistik yang signifikan di antara gaya kepimpinan yang di bawa oleh pensyarah kursus Pengenalan Komputer terhadap prestasi pencapaian pelajar dari segi gred terhadap kursus tersebut. Kajian ini dijalankan di Politeknik Johor Bahru yang terletak di Pasir Gudang dengan mengambil pelajar-pelajar semester 2 dan 3 Diploma dan Sijil 'Hotel Catering' sebagai populasi. Kajian ini turut mengkaji gaya kepimpinan yang dominan yang telah digunakan oleh pensyarah kursus ini serta turut meninjau apakah pendekatan dalam gaya kepimpinan tersebut yang lebih disukai oleh pelajar. Kajian yang dijalankan akan melibatkan seramai 22 orang responden. Manakala borang soal selidik merupakan instrumen kajian yang akan digunakan di dalam penyelidikan ini. Data yang akan diperolehi telah dianalisis menggunakan SPSS Versi 9 dan laporan adalah dalam bentuk jadual ujian Chi-Square.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».