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Enregistrement W2743484851 · doi:10.1299/jsmesports.2006.0_356

B35 Measurement of the deflection of the ski and the snow contacting pressure during the turn

2006· article· en· W2743484851 sur OpenAlexaff
T. Yoneyama, Daichi TATSUNO, Nathan Scott, Kazutaka Osada

Notice bibliographique

RevueThe Proceedings of Joint Symposium Symposium on Sports Engineering Symposium on Human Dynamics · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueWinter Sports Injuries and Performance
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeflection (physics)Torsion (gastropod)Pressure sensorOpticsAcousticsBeam (structure)Structural engineeringMaterials sciencePhysicsEngineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new sensor for detecting a ski deflection and torsion during the actual ski turn on the snow has been developed. Bending sensors and torsion sensors are connected with beams to be formed a long sensor beam. The beam has been equipped on the upper surface of the ski though the central binding plate. The deflection of the ski is conformed from the bending angles of the sensors. The structure of the bending sensor is a pair of thin cross plates fit with strain gauges. The torsion in the forward region and that in the rear region are also detected by torsion sensors that have a structure that two tubes are connected with four thin plates. Deflection test and torsion test was made on the ski attached with the sensor beam to obtain the calibration factor for the sensors. The profile made from the sensor beam agreed well with the directly measured profile. On the other hand, commercial pressure sensors have been embedded on the other ski surface to detect the pressure distribution on the contacting surface with the snow. Measurement was carried out by a test player of Ogasaka company at Shiga kogen. The deflection and the torsion of the ski during the turn have been revealed with the movement on the ski trajectory and the applying force. Pressure distribution near the ski edge has been also measured along the turn trajectory and with the applying force.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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