B35 Measurement of the deflection of the ski and the snow contacting pressure during the turn
Notice bibliographique
Résumé
A new sensor for detecting a ski deflection and torsion during the actual ski turn on the snow has been developed. Bending sensors and torsion sensors are connected with beams to be formed a long sensor beam. The beam has been equipped on the upper surface of the ski though the central binding plate. The deflection of the ski is conformed from the bending angles of the sensors. The structure of the bending sensor is a pair of thin cross plates fit with strain gauges. The torsion in the forward region and that in the rear region are also detected by torsion sensors that have a structure that two tubes are connected with four thin plates. Deflection test and torsion test was made on the ski attached with the sensor beam to obtain the calibration factor for the sensors. The profile made from the sensor beam agreed well with the directly measured profile. On the other hand, commercial pressure sensors have been embedded on the other ski surface to detect the pressure distribution on the contacting surface with the snow. Measurement was carried out by a test player of Ogasaka company at Shiga kogen. The deflection and the torsion of the ski during the turn have been revealed with the movement on the ski trajectory and the applying force. Pressure distribution near the ski edge has been also measured along the turn trajectory and with the applying force.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».