<i>ketu</i> mutant mice uncover an essential meiotic function for the ancient RNA helicase YTHDC2
Notice bibliographique
Résumé
Mechanisms regulating mammalian meiotic progression are poorly understood. Here we identify mouse YTHDC2 as a critical component. A screen yielded a sterile mutant, “ ketu ”, caused by a Ythdc2 missense mutation. Mutant germ cells enter meiosis but proceed prematurely to aberrant metaphase and apoptosis, and display defects in transitioning from spermatogonial to meiotic gene expression programs. ketu phenocopies mutants lacking MEIOC, a YTHDC2 partner. Consistent with roles in post-transcriptional regulation, YTHDC2 is cytoplasmic, has 3′ → 5′ RNA helicase activity in vitro, and has similarity within its YTH domain to an N 6 -methyladenosine recognition pocket. Orthologs are present throughout metazoans, but are diverged in nematodes and, more dramatically, Drosophilidae, where Bgcn is descended from a Ythdc2 gene duplication. We also uncover similarity between MEIOC and Bam, a Bgcn partner unique to schizophoran flies. We propose that regulation of gene expression by YTHDC2-MEIOC is an evolutionarily ancient strategy for controlling the germline transition into meiosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».