Functional Differences Between Placental Micro- and Macrovascular Endothelial Colony-Forming Cells
Notice bibliographique
Résumé
Alterations in the development of the placental vasculature can lead to pregnancy complications, such as preeclampsia. Currently, the cause of preeclampsia is unknown, and there are no specific prevention or treatment strategies. Further insight into the placental vasculature may aid in identifying causal factors. Endothelial colony-forming cells (ECFCs) are a subset of endothelial progenitor cells capable of self-renewal and de novo vessel formation in vitro. We hypothesized that ECFCs exist in the micro- and macrovasculature of the normal, term human placenta. Human placentas were collected from term pregnancies delivered by cesarean section (n = 16). Placental micro- and macrovasculature was collected from the maternal and fetal side of the placenta, respectively, and ECFCs were isolated and characterized. ECFCs were CD31(+), CD105(+), CD144(+), CD146(+), CD14(-), and CD45(-), took up 1,1'-dioctadecyl-3,3,3',3'-tetramethyl-indocarbocyanine perchlorate-labeled acetylated low-density lipoprotein, and bound Ulex europaeus agglutinin 1. In vitro, macrovascular ECFCs had a greater potential to generate high-proliferative colonies and formed more complex capillary-like networks on Matrigel compared with microvascular ECFCs. In contrast, in vivo assessment demonstrated that microvascular ECFCs had a greater potential to form vessels. Macrovascular ECFCs were of fetal origin, whereas microvascular ECFCs were of maternal origin. ECFCs exist in the micro- and macrovasculature of the normal, term human placenta. Although macrovascular ECFCs demonstrated greater vessel and colony-forming potency in vitro, this did not translate in vivo, where microvascular ECFCs exhibited a greater vessel-forming ability. These important findings contribute to the current understanding of normal placental vascular development and may aid in identifying factors involved in preeclampsia and other pregnancy complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».