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Enregistrement W2743527029 · doi:10.1108/sbm-10-2016-0067

The peculiar economics of sports team ownership

2017· article· en· W2743527029 sur OpenAlexaffabout
Daniel Mason, Stacy-Lynn Sant, Brian P. Soebbing

Notice bibliographique

RevueSport Business and Management An International Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSport and Mega-Event Impacts
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOriginalityProfitability indexMarketingPublic relationsValue (mathematics)PhenomenonBusinessDowntownSociologyPolitical scienceQualitative researchFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this paper is to examine how North American professional team owners are engaging in broader urban development projects that have their teams as anchor tenants in new sports facilities, by examining the case of Rogers Arena in Edmonton, Canada. Design/methodology/approach Approached from a constructionist perspective, the study employed an instrumental case study strategy as it facilitates understanding and description of a particular phenomenon and allows researchers to use the case as a comparative point across other settings (with similar conditions) in which the phenomenon might be present. Findings Using urban regime theory as a framework, the authors found that in Edmonton, the team owner was able to align his interests with other political and business interests by engaging in a development strategy that increased the vibrancy of Edmonton’s downtown core. As a result, the owner was able to garner support for both the arena and the surrounding development. Research limitations/implications The authors argue that this new model of team owner as developer has several implications: on-field performance may only be important insofar as it drives demand for the development; the owner’s focus is on driving revenues and profits from interests outside of the sports facility itself; and the team (and the threat of relocation) is leveraged to gain master developer status for the ownership group. Originality/value This paper adds to the understanding of owner interests and how franchise profitability and solvency can be tied to other related business interests controlled by team owners.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,688
Score d'incertitude au seuil0,829

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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