A New Treatment-integrated Prognostic Nomogram of the Barcelona Clinic Liver Cancer System for Hepatocellular Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The nomogram of the Barcelona Clinic Liver Cancer (BCLC) has accurate outcome prediction. This study aims to propose a treatment-integrated nomogram derived from BCLC for patients with hepatocellular carcinoma (HCC). A total of 3,371 patients were randomly grouped into derivation (n = 2,247) and validation (n = 1,124) sets. Multivariate Cox proportional hazards model was used to generate the nomogram from tumor burden, cirrhosis, performance status (PS) and primary anti-cancer treatments. Concordance indices and calibration plots were used to evaluate the performance of nomogram. The derivation and validation sets had the same concordance index of 0.774 (95% confidence intervals: 0.717–0.826 and 0.656–0.874, respectively). In calibration plots, survival distributions predicted by the nomogram and observed by the Kaplan-Meier method were similar at 3- and 5-year for patients from derivation and validation sets. Validation group patients divided into 10 subgroups by the original and new treatment-integrated BCLC nomogram were used to evaluate the prognostic performance of integrating primary anti-cancer treatments. Compared to the nomogram of original BCLC system, the treatment-integrated nomogram of BCLC system had larger linear trend and likelihood ratio X2. In conclusion, based on the results of concordance index tests, integrating primary anti-cancer treatments into the BCLC system provides similar discriminatory ability.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».