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Enregistrement W2743549042 · doi:10.1615/critrevbiomedeng.2017019704

A Review of Sensing Systems and Their Need for Environmental Water Monitoring

2016· review· en· W2743549042 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCritical Reviews in Biomedical Engineering · 2016
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Quality Monitoring Technologies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWater qualityEnvironmental scienceEnvironmental monitoringHazardous wasteWater pollutionHuman healthWater resourcesPollutionContaminationWater contaminationWatershedComputer scienceEnvironmental engineeringWaste managementEngineeringEnvironmental chemistryChemistryEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Water is a valuable natural resource and is needed to sustain human life. Water pollution significantly jeopardizes clean drinking water supplies, it is hazardous to human health, and it inhibits economic development. Well-designed sensors that can continuously monitor water quality during transport and identify contaminants in the watershed help effectively control pollution and thereby manage water resources. However, the commercially available sensors are expensive and require frequent maintenance. These limitations often make these sensors inadequate for continuous water monitoring applications. This review evaluates many sensors based on colorimetric, electrochemical, and optical sensors. Sensors suitable for estimating the amount of dissolved oxygen, nitrates, chlorine, and phosphates are presented. A review of recently developed high quality sensors for measuring the previously mentioned components of water is also presented. Future directions in this area of developing high quality sensors for water monitoring are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,811
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle