A novel small RNA is important for biofilm formation and pathogenicity in Pseudomonas aeruginosa
Notice bibliographique
Résumé
The regulation of biofilm development requires multiple mechanisms and pathways, but it is not fully understood how these are integrated. Small RNA post-transcriptional regulators are a strong candidate as a regulatory mechanism of biofilm formation. More than 200 small RNAs in the P. aeruginosa genome have been characterized in the literature to date; however, little is known about their biological roles in the cell. Here we describe the identification of the novel regulatory small RNA, SrbA. This locus was up-regulated 45-fold in P. aeruginosa strain PA14 biofilm cultures. Loss of SrbA expression in a deletion strain resulted in a 66% reduction in biofilm mass. Furthermore, the mortality rate over 72 hours in C. elegans infections was reduced to 39% when infected with the srbA deletion strain compared to 78% mortality when infected with the parental wild-type P. aeruginosa strain. There was no significant effect on culture growth or adherence to surfaces with loss of SrbA expression. Also loss of SrbA expression had no effect on antibiotic resistance to ciprofloxacin, gentamicin, and tobramycin. We conclude that SrbA is important for biofilm formation and full pathogenicity of P. aeruginosa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».