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Enregistrement W2743580210 · doi:10.1177/2156869317720713

Neighborhood Effects on Immigrants’ Experiences of Work-Family Conflict and Psychological Distress

2017· article· en· W2743580210 sur OpenAlexaffabout
Marisa Young, Shirin Montazer

Notice bibliographique

RevueSociety and Mental Health · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWork-Family Balance Challenges
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDisadvantagedStressorPsychologyMental healthContext (archaeology)DisadvantageVulnerability (computing)DistressImmigrationMultilevel modelDevelopmental psychologySocial psychologyClinical psychologyPsychiatryGeographyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The neighborhood context is considered a key institution of inequality influencing individuals’ exposure and psychological vulnerability to stressors in the work-family interface, including work-family conflict (WFC). However, experiences of neighborhood context, WFC, and its mental health consequences among minority populations—including foreign-born residents—remain unexplored. We address this limitation and draw on tenants of the stress process model to unpack our hypotheses. We further test whether our focal associations vary for mothers and fathers. Using multilevel data from Toronto, Canada (N = 794), we find that neighborhood disadvantage—measured at the census level—increases reports of WFC among all respondents except foreign-born fathers, who report a decrease in WFC as disadvantage increases. Despite this benefit, the WFC of foreign-born fathers in disadvantaged neighborhoods leads to greater distress compared to other respondents. Our findings highlight important gender differences by nativity status in the impact of neighborhood context on individual-level stressors and mental health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,462
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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