Notice bibliographique
Résumé
Species conservation and land use planning are generally considered to be essential for sustainability, yet this is not necessarily the case. When crisis-driven or lacking suitable connections across disciplines, space and time, they can impede collaboration: Conservationists may unknowingly work against each other. Drawing from years of experience working for conservation in a large metropolitan area, discussion in this paper includes reflections on a variety of themes: landscape changes across centuries, the importance of natural cover, disciplinary silos and other factors. Examples of species conservation and land planning in Central Ontario, and some of the programs from the Toronto and Region Conservation Authority (TRCA), are used to illustrate how connections across disciplines, space and time, are a key factor in the shift toward sustainability. De maniere generale, on considere que la conservation des especes et l’amenagement territorial sont essentiels a la durabilite environnementale; et pourtant ce n’est pas necessairement le cas. Lorsque les mesures servent a reagir a une situation de crise ou d’urgence ou lorsqu’il n’y a pas d’interactions ou de connexions spatiales ou temporelles, ou encore entre les disciplines, cela peut nuire a la collaboration, car en effet, les conservationnistes peuvent sans le savoir travailler a l’encontre les uns des autres. En se fondant sur des annees d’experience de travail de conservation dans une grande region metropolitaine, l’analyse presentee dans cet article propose une reflexion sur une vaste gamme de themes : les modifications apportees au paysage au cours des siecles, l’importance du couvert naturel, les silos hierarchiques dans les diverses disciplines, et autres facteurs. On se sert de modeles de conservation des especes et d’amenagement des terres dans le centre de l’Ontario ainsi que de certains des programmes de la Toronto and Region Conservation Authority (TRCA) pour illustrer comment les interactions spatiales, temporelles ou entre les disciplines, constituent des elements cles du virage vers la durabilite environnementale.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».