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Enregistrement W2743615083

Evalution of on-line courses developed at the Faculty of Teacher Education (University of Zagreb) – one possible model of evalution

2006· article· en· W2743615083 sur OpenAlexaboutno aff
Marko Gregurić, Vladimir Šimović, Dominika Crnjac

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueEducational Assessment and Improvement
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhysicsArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

U ovom radu je (u ravnopravnom suautorstvu) ostvaren sustavni razvitak raznovrsnog kompjuterskog obrazovanja (CBE) u svim pojavnim oblicima (ukljucujuci integrirane sustave ucenja, interaktivne multimedije, interaktivna okruženja ucenja i mikrosvjetove) te je uoceno da oblici cesto zaostaju iza ukupnog tijeka razvoja (Flagg, 1990.). U izvornom znanstvenom radu je analiticki i informacijski razmatran razvitak „ on line” predavanja razvijenih na Uciteljskom fakultetu – u domeni odgojnih i informacijskih znanosti. Predavanja koja su bila namijenjena kao dopuna predavanjima i seminarima bila su razvijena kao pilot projekt koristeci Moodle LMS (ucenje sustavom upravljanja). Razvojni kriterij koji je koristen bio je baziran na iskustvu osoblja u Nastavnom odjelu i oblikovanom odjeljenju u Grant MacEwan College, Edminton, Alberta, Canada i njihovih jedanaest referentnih tocaka. S obzirom na cinjenicu da su predavanja razvijena jos u njihovom pokusnom periodu to nije bilo iznenađujuce kada se konacni rezultat pokazao bogat prostorom za poboljsanje. Doprinos znanosti je ostvaren u domeni razvoja novog modela on-line nastave te relevantnog evaluacijskog sustava pracenja i vrednovanja iste.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,588
Score d'incertitude au seuil0,726

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,225
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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