Evalution of on-line courses developed at the Faculty of Teacher Education (University of Zagreb) – one possible model of evalution
Notice bibliographique
Résumé
U ovom radu je (u ravnopravnom suautorstvu) ostvaren sustavni razvitak raznovrsnog kompjuterskog obrazovanja (CBE) u svim pojavnim oblicima (ukljucujuci integrirane sustave ucenja, interaktivne multimedije, interaktivna okruženja ucenja i mikrosvjetove) te je uoceno da oblici cesto zaostaju iza ukupnog tijeka razvoja (Flagg, 1990.). U izvornom znanstvenom radu je analiticki i informacijski razmatran razvitak „ on line” predavanja razvijenih na Uciteljskom fakultetu – u domeni odgojnih i informacijskih znanosti. Predavanja koja su bila namijenjena kao dopuna predavanjima i seminarima bila su razvijena kao pilot projekt koristeci Moodle LMS (ucenje sustavom upravljanja). Razvojni kriterij koji je koristen bio je baziran na iskustvu osoblja u Nastavnom odjelu i oblikovanom odjeljenju u Grant MacEwan College, Edminton, Alberta, Canada i njihovih jedanaest referentnih tocaka. S obzirom na cinjenicu da su predavanja razvijena jos u njihovom pokusnom periodu to nije bilo iznenađujuce kada se konacni rezultat pokazao bogat prostorom za poboljsanje. Doprinos znanosti je ostvaren u domeni razvoja novog modela on-line nastave te relevantnog evaluacijskog sustava pracenja i vrednovanja iste.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».