Frozen Convenience Noodles: Use of Ultrasound to Study the Influence of Preparation Methods on Their Rheological Parameters
Notice bibliographique
Résumé
Longitudinal ultrasonic waves were used to investigate effects of preparation and frozen storage time on the rheological properties of noodles. Noodles prepared with and without glucose oxidase (GOx) were flash frozen either immediately after production (raw), after blanching, or after being optimally cooked. From measurements of attenuation, phase velocity, loss and storage moduli (M″ and M′), and tanδL (M″/M′), it was found that raw noodles, prepared with or without GOx, were most similar overall to fresh noodles when stored frozen for one week. However, blanched noodles were closest to fresh noodles in terms of firmness, as measured by storage modulus, after one week of storage. Frozen storage for four weeks resulted in a significant loss in noodle quality. Stress relaxation measurements of Peleg's K1 and K2 parameters showed a significant effect of GOx addition on raw noodles after one week of frozen storage. As shown by K1 and K2 parameters, GOx addition delayed noodle texture deterioration associated with frozen aging for blanched and cooked treatments. The combined texture assessment of stress relaxation coupled with simultaneous ultrasonic measurements exhibits good potential for examining how formulation and pretreatment can mitigate the textural quality impairments associated with freezing of convenience noodles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».