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Enregistrement W2743637903 · doi:10.5539/jmsr.v6n4p28

Stay on the Cutting-edge of New Technology: Case Study of Gas Turbine Air Filters Durability Enhancement

2017· article· en· W2743637903 sur OpenAlexvenueno aff
Mansour A. Al-Shafei, Gasan Alabedi

Notice bibliographique

RevueJournal of Materials Science Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerosol Filtration and Electrostatic Precipitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDirtFoulingReuseFiltration (mathematics)Filter (signal processing)Process engineeringDurabilityMaterials scienceEnvironmental scienceWaste managementPetroleum engineeringMechanical engineeringEngineeringComposite materialElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Research and Development Center (R&DC) of Saudi Aramco has developed new application in ultrasound technology to support the huge networks of crude oil and gas processing facilities, including items of equipment running 24/7.Gas turbines are playing a vital role in supplying energy to different facilities within the companies and they need complex air filtration systems to operate at high speeds and prevent turbine section components from erosion, fouling, and corrosion. Saudi Aramco’s plants have a large number of energy producing gas turbines and the frequent air filter replacement program has become so expensive, that consequently, it has attracted the attention of the plant management to find an appropriate solution for cost reduction.R&DC of Saudi Aramco has completed an extensive investigative study to design and examine ultrasonic (sound waves) technology as a practical, easy-to-apply, and cost-effective cleaning procedure to remove the dust and dirt to maximize the lifetime of the air filters. Experimentally, high frequency sound is passed through a cleaning solution, providing waves of high and low pressure. Microscopic bubbles are produced, which implode almost immediately, bringing the cleaning fluid into contact with the surface being cleaned with great force, thereby breaking down dirt particles and cleaning the surface. Using sonic cleaning, it has been found that the filters are not only cleaned from dust and dirt but also from organic materials without affecting the physical integrity of the air filter.This technical paper benchmarks a technology that has been established to reuse more than 10,000 air filters, which are usually discarded companywide each year. Implementing this technology would not only result in operational cost savings, but also would contribute to the reduction of the local and global environmental impact.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,251

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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