Systematic review of patient-reported outcome measures in patients with varicose veins
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Varicose veins can affect quality of life. Patient-reported outcome measures (PROMs) provide a direct report from the patient about the impact of the disease without interpretation from clinicians or anyone else. The aim of this study was to examine the quality of the psychometric evidence for PROMs used in patients with varicose veins. METHODS: A systematic review was undertaken to identify studies that reported the psychometric properties of generic and disease-specific PROMs in patients with varicose veins. Literature searches were conducted in databases including MEDLINE, up to July 2016. The psychometric criteria used to assess these studies were adapted from published recommendations in accordance with US Food and Drug Administration guidance. RESULTS: Nine studies were included which reported on aspects of the development and/or validation of one generic (36-Item Short Form Health Survey, SF-36®) and three disease-specific (Aberdeen Varicose Vein Questionnaire, AVVQ; Varicose Veins Symptoms Questionnaire, VVSymQ®; Specific Quality-of-life and Outcome Response - Venous, SQOR-V) PROMs. The evidence from included studies provided data to support the construct validity, test-retest reliability and responsiveness of the AVVQ. However, its content validity, including weighting of the AVVQ questions, was biased and based on the opinion of clinicians, and the instrument had poor acceptability. VVSymQ® displayed good responsiveness and acceptability rates. SF-36® was considered to have satisfactory responsiveness and internal consistency. CONCLUSION: There is a scarcity of psychometric evidence for PROMs used in patients with varicose veins. These data suggest that AVVQ and SF-36® are the most rigorously evaluated PROMs in patients with varicose veins.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».