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Enregistrement W2743651327 · doi:10.6000/1929-6037.2017.06.02.2

Applying the Berberine-Pretreated Filter for Inactivating Bioaerosols

2017· article· en· W2743651327 sur OpenAlexvenueno aff
Ying-Fang Hsu, Hsiao-Chien Huang, Shinhao Yang

Notice bibliographique

RevueJournal of Membrane and Separation Technology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInhalation and Respiratory Drug Delivery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBerberineIndoor bioaerosolChemistryPharmacologyMedicineEnvironmental chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work considers the effects of using the berberine pretreated filters (BPFs) as the antiseptic filters on the bioaerosol penetration. Two concentrations of berberine solutions were used to coat on the polypropylene fibrous filter. The Escherichia coli (E. coli), and Bacillus subtilis (B. subtilis) bioaerosols were generated using a Collison nebulizer, as the challenged bioaerosols. The effects of various factors, including the face velocity and the relative humidity on the bioaerosol collection characteristics were evaluated. Experimental results suggested the pretreatment of berberine did have an antiseptic effect on bacteria bioaerosol and increase the inactivation mechanism. The filter pretreated with a higher concentration of berberine has a stronger antiseptic effect on bioaerosols. The culturable survival of E. coli bioaerosols through the untreated filter, the 0.002 wt%, and 0.02 wt% BPFs are around 68%, 43% and 36%, respectively. In addition, the culturable survival of B. subtilis bioaerosols through the 0.002 wt%, and 0.02 wt% BPFs are around 66%, 51% and 43%, respectively. Moreover, the culturable survival of E. coli bioaerosol through the 0.002 wt% BPFs increased from 43% to 54% as the face velocity increased from 10 to 30 cm/s. These results indicated that the antiseptic of the BPFs decreased with face velocity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil0,298

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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