Overcoming Problems Integrating Digital Technologies in Contemporary Art Education Practice: Ten Suggestions
Notice bibliographique
Résumé
Many art educators are finding it difficult to embrace digital technologies in meaningful and creative ways. Using findings from case study research conducted during 2010-2012, the researcher examined two model high schools and two middle schools located in Central Canada. Data collection involved interviews and participant observation as well as archival collection, and it was found that successful approaches to teaching with digital technologies in art emerged. The author outlines key areas crucial to integrating new technologies well. From the results of the analysis, the following suggestions are provided:(1) focus on digital studio creations (specifically the 'communication' function); (2) implement traditional visual arts as the program foundation; (3) value educators' knowledge in traditional art; (4) integrate new technologies slowly; (5) cultivate traditional project-based pedagogy; (6) embrace power dynamics between teacher and students; (7) break down community walls; (8) show students' work from local to international audiences; (9) foster a critical approach to new technologies; and (10) emphasize digital creativity. In conclusion, educators' practice is shared and examined and through this their direct experiences are discussed. Suggestions are provided for new educators beginning their careers and for more experienced teachers who are finding it difficult incorporating information and communication technology (ICT) creatively in their classrooms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».