Environmentally Friendly and Cheap Removal of Lead (II) and Zinc (II) from Wastewater with Fish Scales Waste Remains
Notice bibliographique
Résumé
In this article, the physical and chemical properties of pulverized, vinegar treated waste from fish scale remains of fish from Lake Ngami in Sehitwa near Maun, Botswana, were investigated for a possibility of being employed as an environmentally friendly and cheap sorbent material for reducing or removing excess, toxic, heavy metal ions from wastewater before different uses. Lead (II) and Zinc (II) ions were selected as model ions to demonstrate the potential of fish scale waste remains in removing excess toxic heavy metal ions. The pulverized size of the waste was found to be 60 µm, with round and smooth morphology, which are excellent characteristics usually associated with superior sorbents. Furthermore, the fourier transform infrared spectrometer spectrum showed multiple functional groups such as amines, carboxylic, hydroxyl, and carbonyls which are well known to bond well with metals through hydrogen and oxygen bonding. The X-ray diffractogram of the fish scales showed the presence of hydroxyapatite, which has an excellent ion-exchange performance, which exchanges calcium ion site with metals. Multivariate methodologies statistical software, Minitab, were employed for the simultaneous optimization factors that affect sorption studies; initial ions concentration which was found to be 24.45 mg/L, the sorbents dose which was found to be 76.99 mg/L, contact time, which were found to be 62.37 min and solution pH 7.52. The fish scales waste also exhibited high percentage removal efficiencies toward Lead (II) and Zinc (II) removal from real wastewater samples at 81.97% and 80.37% with percentage relative standard deviation of 1.34% and 1.02% respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».