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Enregistrement W2743690707 · doi:10.11575/prism/27538

Reactivity Study and Kinetic Modeling of Deasphalted Oil Upgrading via Thermal and Catalytic Steam Cracking

2016· dissertation· en· W2743690707 sur OpenAlexfundno aff
Fredy Cabrales Navarro

Notice bibliographique

RevuePRISM (University of Calgary) · 2016
Typedissertation
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Calgary
Mots-clésCrackingReactivity (psychology)ThermalKinetic energyFluid catalytic crackingCatalysisMaterials scienceChemistryThermodynamicsOrganic chemistryComposite materialPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Solvent deasphalting (SDA) is a well-known process where asphaltenes are removed from the oil using a paraffinic solvent to produce a lighter and better quality deasphalted oil (DAO). SDA has uses in refineries and bitumen upgraders. In the latter use, the DAO still needs further upgrading to make it a transportable oil that meets pipeline specifications. This doctoral thesis covers the use of thermal cracking as a DAO upgrading technology, as well as catalytic steam cracking using innovative Ni/K and Ni/Ce ultradispersed (UD) and Ni/Ce fixed-bed (FB) catalyst formulations as an alternative path to further improve upon the thermal cracking performance. A detailed reactivity study and comprehensive kinetic modeling for these DAO processing methods is conducted and discussed throughout the work. The experimental data for the reactivity experiments is obtained in a research-scale pilot plant equipped with an up-flow open tubular reactor, which was procured, designed and constructed as part of this doctoral project. A complete set of characterization techniques is used for detailed evaluation of the performance of the processes and the analysis of relevant properties related to the quality of the liquid and gas products. The effect of operating conditions on DAO thermal cracking including Liquid Hourly Space Velocity (LHSV), reaction temperature, total pressure and steam partial pressure was assessed and was found to be consistent with results in the literature regarding thermal cracking of residual hydrocarbons. Considerable generation of asphaltenes during thermal cracking was found to be the main drawback of this process and their production was analyzed from a kinetic point of view. Catalytic steam cracking was found to have the same relevant kinetic and rate controlling steps as that of thermal cracking in terms of conversion and the effect of operating variables, however having a catalytic effect to promote water dissociation to induce hydrogenation and enhancement of the overall product quality. Operating conditions, as well as the state of oxidation of the catalyst active phase were found to play a critical role for the appropriate performance of the catalytic process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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