Effect of Biocides and Corrosion Inhibitors on SRB-mediated MIC under Flow Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Biocides and corrosion inhibitors can decrease corrosion in stagnant and flowing systems, like storage tanks and pipelines. We have used 1 ml syringe columns packed with 60 carbon steel beads (55 mg each), which were continuously injected with the effluent of an SRB continuous culture chemostat, to monitor corrosion under flow conditions. A constant flow rate of 0.5 ml/hr was maintained throughout. General corrosion rates (CRs) were determined after 45 days of flow by measuring the weight loss of acid-treated beads. Medium entering the chemostat contained sulfate (10 mM) and formate (20 mM) for the growth of SRB. Effluent of the chemostat with 5 mM sulfate, 5 mM sulfide and high numbers of SRB was then continuously injected into the syringe columns. CRs of beads in these columns were 0.1 mm/yr. Periodic biocide treatment (2 h of 300 ppm every 5 days at the same flow rate) decreased CRs on average by 60% for two of five biocides tested, indicating control of corrosion in the system. In contrast, a single exposure of the carbon steel beads to a water-dissolved corrosion inhibitor at the start of the experiment decreased CR by 50%, whereas single exposure to two diesel-dissolved corrosion inhibitors decreased CR by 90-98%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».