Real-time capability of meteotsunami detection by WERA ocean radar system
Notice bibliographique
Résumé
High-frequency (HF) ocean radar systems have demonstrated their capability to capture the signal from tsunami currents after the 2011 Tohoku earthquake and tsunami. However, these systems were configured for mapping surface currents in the coastal zones and not for detecting specific patterns of tsunami waves in real-time. The WERA®ocean radar system was optimized for tsunami alerting and installed for real-time tsunami monitoring at the coast of Tofino, British Columbia, Canada. If the shelf extends tens of kilometers off the coast then the first appearance of tsunami waves can be monitored early enough to issue an alert message. On 14 October 2016, the WERA system detected strong changes in measured radial currents at distances up to 60 km off the coast and triggered an alert immediately. The system tracked the unusual current pattern in real-time following the wave propagation coincided with an atmospheric cold frontal passage. No earthquake occurred at that time but strong storm currents caused most likely by remnants of typhoon Songda were the most likely reason for the detection. This localized event seems to be the combination of the strong currents caused by the typhoon, the storm surge, and a large wave that could be classified as a meteorological tsunami (meteotsunami). This detection showed the capability of the radar to measure unusual surface current velocities induced by tsunami waves. The real-time detection and alerting on this tsunami-like current have shown a good applicability of HF phased-array radar technology for offshore tsunami monitoring and navigation safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».