OECD model tax convention on income and on capital : condensed version, 2005 : and key tax features of member countries
Notice bibliographique
Résumé
OECD Model Tax Convention on Income and on Capital (2005 Condensed Version) and Key Tax Features of the Member countries . TABLE OF CONTENTS. Model Tax Convention on Income and on Capital .Introduction . Model Tax Convention on Income and on Capital . Commentaries on the Articles of the Model Tax .Convention .Commentary on Article 1 Commentary on Article 2 Commentary on Article 3 Commentary on Article 4 .Commentary on Article 5 .Commentary on Article 6 .Commentary on Article 7 .Commentary on Article 8 .Commentary on Article 9 .Commentary on Article 10 . Commentary on Article 11 .Commentary on Article 12. Commentary on Article 13 . Commentary on Article 14 . Commentary on Article 15. Commentary on Article 16 .Commentary on Article 17 Commentary on Article .18 Commentary on Article 19 . Commentary on Article 20 .NonMember countries' positions . Annex. Recommendation of the OECD Council Key Tax Features of Member countries .Introduction. Australia , Austria , Belgium , Canada ,Czech Republic, Denmark, Finland, France, Germany, Greece, Iceland, Ireland, Italy, Japan, Korea (Rep.), Luxembourg , Mexico, Netherlands, New Zealand, Norway, Poland, Portugal, Slovak, Republic, Spain, Sweden, Switzerland, Turkey, United Kingdom, United States,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,035 | 0,022 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».