Qualitative Properties of the Fruits of Blackcurrant Ribes Nigrum L. Genotypes in Conventional and Organic Cultivation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The aim of the investigation was to evaluate the effect of genotype and growing conditions on blackcurrant fruit weight and biochemical composition. The trial was carried out during the years 2011 and 2012 in South Estonia with two cultivation methods (conventional and organic) and eight genotypes of different genetic background, including two Scottish, ‘Ben Alder’ and ‘Ben Lomond’; two Swedish ‘Intercontinental’ and ‘Titania’; a Belarusian ‘Pamyati Vavilova’, and three recently selected genotypes from the Estonian blackcurrant breeding programme, ‘Karri’, ‘Asker’, and ‘Mairi’. From each genotype and in both cultivation sites 500 g of fruit at full maturity was collected in three replications. Fruit weight, soluble solids (SS), sugars, organic acids, sugar/acid ratio, and ascorbic acid (AsA) concentrations were determined. Fruits from the organic cultivation site were smaller and contained more SS and sugars, they also had a higher sugar/acid ratio than conventionally grown berries. Organic acids and AsA concentrations were higher in berries from conventional cultivation systems compared to the organic ones. ’Karri’ had the highest SS and sugar concentrations and sugar/acid ratio and the lowest concentration of acids on average over the years and cultivation methods. The highest AsA concentration was determined in ‘Asker’ and ‘Ben Lomond’.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».