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Enregistrement W2743729323 · doi:10.1113/jp274743

Adenosine and dopamine oppositely modulate a hyperpolarization‐activated current <i>I</i><sub>h</sub> in chemosensory neurons of the rat carotid body in co‐culture

2017· article· en· W2743729323 sur OpenAlexafffund
Min Zhang, Cathy Vollmer, Colin A. Nurse

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physiology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience of respiration and sleep
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCarotid bodyAdenosineHyperpolarization (physics)ChemoreceptorAdenosine receptorNeuroscienceDopamineBiologyNeurotransmissionChemistryPurinergic signallingInternal medicineDepolarizationElectrophysiologyEndocrinologyReceptorBiophysicsBiochemistryMedicineAgonistStereochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Key points Adenosine and dopamine (DA) are neuromodulators in the carotid body (CB) chemoafferent pathway, but their mechanisms of action are incompletely understood. Using functional co‐cultures of rat CB chemoreceptor (type I) cells and sensory petrosal neurons (PNs), we show that adenosine enhanced a hyperpolarization‐activated cation current Ih in chemosensory PNs via A2a receptors, whereas DA had the opposite effect via D2 receptors. Adenosine caused a depolarizing shift in the Ih activation curve and increased firing frequency, whereas DA caused a hyperpolarizing shift in the curve and decreased firing frequency. Acute hypoxia and isohydric hypercapnia depolarized type I cells concomitant with increased excitation of adjacent PNs; the A2a receptor blocker SCH58261 inhibited both type I and PN responses during hypoxia, but only the PN response during isohydric hypercapnia. We propose that adenosine and DA control firing frequency in chemosensory PNs via their opposing actions on Ih. Abstract Adenosine and dopamine (DA) act as neurotransmitters or neuromodulators at the carotid body (CB) chemosensory synapse, but their mechanisms of action are not fully understood. Using a functional co‐culture model of rat CB chemoreceptor (type I) cell clusters and juxtaposed afferent petrosal neurons (PNs), we tested the hypothesis that adenosine and DA act postsynaptically to modulate a hyperpolarization‐activated, cyclic nucleotide‐gated (HCN) cation current (Ih). In whole‐cell recordings from hypoxia‐responsive PNs, cAMP mimetics enhanced Ih whereas the HCN blocker ZD7288 (2 μm) reversibly inhibited Ih. Adenosine caused a potentiation of Ih (EC50 ∼ 35 nm) that was sensitive to the A2a blocker SCH58261 (5 nm), and an ∼16 mV depolarizing shift in V½ for voltage dependence of Ih activation. By contrast, DA (10 μm) caused an inhibition of Ih that was sensitive to the D2 blocker sulpiride (1–10 μm), and an ∼11 mV hyperpolarizing shift in V½. Sulpiride potentiated Ih in neurons adjacent to, but not distant from, type I cell clusters. DA also decreased PN action potential frequency whereas adenosine had the opposite effect. During simultaneous paired recordings, SCH58261 inhibited both the presynaptic hypoxia‐induced receptor potential in type I cells and the postsynaptic PN response. By contrast, SCH58261 inhibited only the postsynaptic PN response induced by isohydric hypercapnia. Confocal immunofluorescence confirmed the localization of HCN4 subunits in tyrosine hydroxylase‐positive chemoafferent neurons in tissue sections of rat petrosal ganglia. These data suggest that adenosine and DA, acting through A2a and D2 receptors respectively, regulate PN excitability via their opposing actions on Ih.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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