Upland nesting waterfowl population responses to predator reduction in North Dakota
Notice bibliographique
Résumé
Population growth for mallards (Anas platyrhynchos), and presumably other upland nesting ducks, in the Prairie Pothole Region is most sensitive to nest success, and nest success is most strongly influenced by predation. I evaluated the efficacy of reducing predator populations to improve nest success and increase local breeding populations of upland nesting ducks on township-sized (93.2 km2) management units in eastern North Dakota, USA, during 2005−2008. I also examined potential territorial limitations on local population growth for mallards. Trappers annually removed an average of 245 predators per trapped site. I monitored 7,489 nests on 7 trapped and 5 nontrapped sites, and I found nest success to be 1.4−1.9 times greater on trapped sites, depending on year. I surveyed an average of 621 wetlands twice annually and observed 3,674 blue-winged teal (A. discors), 3,227 mallard, 2,287 gadwall (A. strepera), 1,539 shoveler (A. clypeata), and 679 pintail (A. acuta) breeding pairs. I found little evidence that local breeding populations of upland nesting ducks increased following predator reduction. Defense of territories, which may limit local population growth, was most frequent during settling and declined as greater portions of local mallard populations commenced nesting. Territorial defense was strongly correlated to the ratio of breeding pairs to available wetland habitat, such that sites with higher pair densities had greater frequencies of territorial behavior. Hence, defense of territories may function to limit local breeding populations. Though predator reduction provides managers with an effective tool to improve nest success at large spatial scales, they should not rely on the practice to increase local breeding populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».