Mythes et realités de l’investissement privé en Afrique noire française: Le cas du Cameroun dans les années 1940 et 1950
Notice bibliographique
Résumé
At the end of the Second World War the establishment of an economic plan seemed to be of necessity for France to mend her national and imperial economy which the war had weakened. In 1946 the French National Assembly established a long term program for the development and modernization of France’s overseas territories entitled Fonds d’Investissement pour le Développement Economique et Social des Territoires d’Outre-mer (FIDES). Although public funds were to be used to carry out this program, a wide participation of private capital was expected. Consequently, the French government made the exportation of French private capital easier not only to meet with the demands generated by the FIDES program but also to dynamize French capitalism. One of the direct consequences of the FIDES program beginning in 1947 was the stimulation it afforded to investment by private European concerns in Cameroon. But how important was this private investment actually? This article shows, through the example of French Cameroon, how private investment in French black Africa was both a myth and a reality in the 1940s and 1950s. It assesses private investment, examines the attempts made to encourage private investment, and analyzes the causes of private disinvestment in Cameroon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».