Catching the bus: A call for critical geographies of education
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Informed by recent struggles over schooling, this article proceeds from the premise that education is a deeply geographic and urgently political problem increasingly engaged by a wide range of scholars and activists. We argue that the current political moment demands increasing geographic attention to the confluence of social processes that shape schooling arrangements. We contend that this attention also must address how people involved in collective action understand and enact alternatives and how these mobilizations may articulate with other social movements. Although existing geographers of education have studied schooling in relation to other processes such as gentrification and citizenship, we argue that centering schooling as an object of study can enliven important disciplinary conversations. In light of these arguments, we call on geographers to advance geographic scholarship on education by creating a cohesive critical geographies of education subfield. Drawing from intensified interest in the geographies of education, this subfield can contribute to broader geographic debates by centering schooling in theory generation, rather than only studying education as a site of test cases for existing geographic theories. Given this call, this review highlights how the existing literature on schooling signals the potential of geographic work on education and marks considerations for the development of future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,101 |
| Communication savante | 0,018 | 0,040 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».