State Resident Neuroticism Accounts for Life Satisfaction Differences Between Conservative and Liberal States of the USA
Notice bibliographique
Résumé
Past research indicates associations between higher conservatism and higher life satisfaction, lower neuroticism and higher life satisfaction, and higher conservatism and lower neuroticism. Qualified deduction led to the following hypothesis: Neuroticism can account for the association between higher conservatism and higher life satisfaction. The 50 American states served as the units of analysis. Responses of 619,397 residents to the 44-item Big Five Inventory in an internet survey conducted from 1999 to 2005 provided mean neuroticism scores for each state. Conservative-liberal leaning of over 84,000 respondents to CBS News/New York Times polls from 1999 to 2003 and the percent voting Republican in each state in the 2000 to 2008 presidential elections combined to form a conservatism score for each state. The Gallup-Healthways Well-Being Index provided life satisfaction scores for over 1,000,000 respondents, transforming to a 2008 to 2010 composite score for each state. In a sequential multiple regression equation with life satisfaction as the criterion, state socioeconomic status and white population percent entered first as a block, conservatism entered second, and neuroticism entered third, the demographic controls accounted for 45.7% of the variance, conservatism accounted for another 10.4%, and neuroticism accounted for an additional 10.6%. However, with the entry order of conservatism and neuroticism reversed, neuroticism accounted for another 19.6% but conservatism accounted for only an additional nonsignificant 1.4%. Therefore, the hypothesis was supported. Three alternative explanations suggested by other researchers were not supported in the state-level analysis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».